• 基礎數據分析12堂課

商品銷售統計

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• 畫出不同洲的歷年咖啡消費量：千袋(每袋60kg)

  資料下載(coffee.csv)

  import pandas as pd
  import csv
  
  # 匯入plotly套件，以便繪製視覺化圖形
  from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
  import plotly.graph_objs as go
  
  # 讀入資料
  data = pd.read_csv('coffee.csv')
  
  print(data)
  
  # 取得特定資料
  zone1 = data.loc[0][1:]
  zone2 = data.loc[1][1:]
  zone3 = data.loc[2][1:]
  zone4 = data.loc[3][1:]
  zone5 = data.loc[4][1:]
  zone6 = data.loc[5][1:]
  
  #取得欄位名稱
  xName = list(data.columns.values)
  
  trace1 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone1*60*1000,
      name = data.loc[0][0]
  )
  
  trace2 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone2*60*1000,
      name = data.loc[1][0]
  )
  
  trace3 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone3*60*1000,
      name = data.loc[2][0]    
  )
  
  trace4 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone4*60*1000,
      name = data.loc[3][0]    
  )
  
  trace5 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone5*60*1000,
      name = data.loc[4][0]    
  )
  
  trace6 = go.Bar(
      x = xName[1:5],
      y = zone6*60*1000,
      name = data.loc[5][0]    
  )
  
  
  data = [trace1, trace2, trace3, trace4, trace5, trace6]
  
  iplot(data, filename='scatter-mode')

  

  問題與討論：

  (1)觀察咖啡的消費量和生產量，咖啡生產量最大的洲是哪一洲? 消費量最大的是哪一洲? 

  (2)試著分析世界咖啡主要消費和主要生產區域的差異。