• 基礎數據分析-2026

Plotly套件

• 講義

• 我們可以運用Plotly套件來繪製視覺化圖形。

  # 匯入numpy套件，為了簡化程式碼，將它套件另外命名成np
  import numpy as np
  
  # 匯入plotly套件，以便繪製視覺化圖形
  import plotly.graph_objs as go
  import plotly.io as pio
  
  # 針對 Colab 的顯示設定
  pio.renderers.default = 'colab'
  
  # 建立一個陣列, 在1960與2025的範圍之間建立58個點等分
  年份= np.linspace(1960, 2025, 66) 
  # 建立一個從0開始，小於58的連續整數陣列，總共58個元素
  資料 = np.arange(66)
  
  # 將要繪製的拆線圖拼成一個串列資料
  trace = go.Scatter(
      x = 年份,
      y = 資料,
      mode = 'lines+markers',
  )
  
  # 建立 Layout
  layout = go.Layout(
      xaxis={'title': '年份'},
      yaxis={'title': '資料'},
      hovermode='closest'
  )
  
  # 組合並顯示
  fig = go.Figure(trace, layout=layout)
  fig.show()

  執行結果