• 基礎數據分析-2026

人口結構分佈

• 講義

• 臺灣區間人口數(population_taiwan_age2024.csv)

  世界各國區間人口數_0_14(population_world_age2024_0_14.csv)

  世界各國區間人口數_15_64(population_world_age2024_15_64.csv)

  世界各國區間人口數_65以上(population_world_age2024_65_plus.csv)

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import plotly.graph_objs as go
  import plotly.io as pio
  
  # 針對 Colab 的顯示設定
  pio.renderers.default = 'colab'
  
  # 1. 讀取資料
  臺灣區間人口數 = pd.read_csv('population_taiwan_age2024.csv')
  世界各國區間人口數_0_14 = pd.read_csv('population_world_age2024_0_14.csv')
  世界各國區間人口數_15_64 = pd.read_csv('population_world_age2024_15_64.csv')
  世界各國區間人口數_65以上 = pd.read_csv('population_world_age2024_65_plus.csv')
  
  # 2. 設定參數
  目標年份 = '2023' 
  參考國家 = {
      '日本': 'Japan',
      '南韓': 'Korea, Rep.',
      '中國': 'China'
  }
  
  p1, p2, p3 = [], [], []
  country_names = ['臺灣', '日本', '南韓', '中國']
  
  # 3. 處理資料
  # --- A. 處理臺灣資料 (修正版) ---
  # 因為台灣檔案的結構是：年份在「標題」，年齡層標籤在「第一欄(Year)」
  tw_p1 = 臺灣區間人口數[臺灣區間人口數['Year'] == 'Age_0_14'][目標年份].values[0]
  tw_p2 = 臺灣區間人口數[臺灣區間人口數['Year'] == 'Age_15_64'][目標年份].values[0]
  tw_p3 = 臺灣區間人口數[臺灣區間人口數['Year'] == 'Age_65_Plus'][目標年份].values[0]
      
  tw_all = float(tw_p1 + tw_p2 + tw_p3)
  
  p1.append(tw_p1 / tw_all * 100)
  p2.append(tw_p2 / tw_all * 100)
  p3.append(tw_p3 / tw_all * 100)
  
  # --- B. 處理世界各國資料 ---
  for label, wb_name in 參考國家.items():
    v1 = 世界各國區間人口數_0_14[世界各國區間人口數_0_14['Country Name'] == wb_name][目標年份].values[0]
    v2 = 世界各國區間人口數_15_64[世界各國區間人口數_15_64['Country Name'] == wb_name][目標年份].values[0]
    v3 = 世界各國區間人口數_65以上[世界各國區間人口數_65以上['Country Name'] == wb_name][目標年份].values[0]
          
    total = v1 + v2 + v3
    p1.append(v1 / total * 100)
    p2.append(v2 / total * 100)
    p3.append(v3 / total * 100)
  
  
  # 4. 繪圖資料
  trace1 = go.Bar(x=country_names, y=p1, name='0-14 歲')
  trace2 = go.Bar(x=country_names, y=p2, name='15-64 歲')
  trace3 = go.Bar(x=country_names, y=p3, name='65 歲以上')
  traces=[trace1, trace2, trace3]
  
  # 5. 建立 Layout
  layout = go.Layout(
      title=f'{目標年份} 年各國人口結構比例圖',
      xaxis={'title': '國家'},
      yaxis={'title': '百分比 (%)', 'range': [0, 100]},
      barmode='stack'
  )
  
  # 6. 組合並顯示
  fig = go.Figure(traces, layout=layout)
  fig.show()

  執行結果