• 基礎數據分析-2026

三級產業分佈

• 講義

• 三級產業資料(economic_sectors_2024.csv)

  import pandas as pd
  import plotly.graph_objs as go
  import plotly.io as pio
  
  # 初始化 Colab 顯示模式
  pio.renderers.default = 'colab'
  
  # 1. 讀取 CSV 資料
  df = pd.read_csv('economic_sectors_2024.csv')
  
  # 2. 提取資料列
  國家名稱 = df['Country']
  第一級產業 = df['Primary_Sector']
  第二級產業 = df['Secondary_Sector']
  第三級產業 = df['Tertiary_Sector']
  
  # 3. 建立圖表資料
  trace1 = go.Bar(
      x = 國家名稱,
      y = 第一級產業,
      name = '第一級產業 (農業)',
      marker = dict(color = 'green') # 綠色
  )
  trace2 = go.Bar(
      x = 國家名稱,
      y = 第二級產業,
      name = '第二級產業 (工業)',
      marker = dict(color = 'orange') # 橘色
  )
  trace3 = go.Bar(
      x = 國家名稱,
      y = 第三級產業,
      name = '第三級產業 (服務業)',
      marker = dict(color = 'blue') # 藍色
  )
  traces=[trace1, trace2, trace3]
  
  # 4. 設定佈局 (Layout)
  layout = go.Layout(
      title = '2024 年各國三級產業結構百分比 (%)',
      xaxis = {'title': '國家'},
      yaxis = {'title': '佔比 (%)', 'range': [0, 100]},
      barmode = 'stack', # 堆疊模式
      legend = {'orientation': 'h', 'y': -0.2} # 圖例放下方
  )
  
  # 5. 組合圖表並顯示
  fig = go.Figure(traces, layout=layout)
  fig.show()

  執行結果